網絡安全市場的發展和ICT市場的發展是緊密相連的，網絡安全的成熟度也隨著ICT市場發展逐漸成熟。全球權威咨詢機構IDC在2007年提出以云計算、大數據、社交和移動四大支柱技術為依托的“第三平臺” 概念，以第三平臺為基礎，將全球ICT市場發展分為三個階段：試點創新、倍增創新、智能創新。

今天，第三平臺技術已經進入到倍增創新的階段，成為企業IT系統的基礎。人工智能技術開始被行業所關注，并且越來越廣泛的被應用于各行各業。未來，進入“智能創新”階段，在超復雜性規模化環境中，人工智能的成熟度將呈現指數級增長，人工智能在網絡安全的領域也將會產生更多的創新。

在過去的兩年里，伴隨著ICT的高速發展，全球的惡意移動軟件攻擊的數量增加了將近一倍；在我國，漏洞的數量也逐年遞增。究其原因，其主要在于數字化轉型帶來了IT資產價值的大幅提升，導致黑產為獲利而加大各種網絡攻擊行為。根據IDC在亞太地區的一項調研，當網絡攻擊發生時，只有17%企業可以使用自動化工具，實時的進行威脅處理，而其他的絕大多數的企業難以高效處理網絡攻擊事件。因此，未來企業需要的是自動化的處理、快速的檢測、快速的響應，人工智能技術和機器學習技術將會在此間發揮巨大的作用。

新技術推動數字化轉型的同時，也會為黑產所利用。近些年來，隨著云計算、物聯網、人工智能的快速發展，使得這些技術和基礎設施可以作為企業業務系統的資源，極大的提高企業的生產效率。但是，它們也為黑產進行網絡攻擊提供了技術支撐，例如，云計算的大量運算能力可能會被用來發起DDoS攻擊；會有一定比例的海量物聯網終端可能被黑客控制做為“肉雞”；人工智能技術也可能被用于自動化攻擊工具的開發，形成AI黑客機器人。在這種情況下，依賴人工去處理大量的攻擊事件是不現實的。因此，未來網絡安全技術與人工智能技術結合，制造AI防御機器人對抗AI黑客機器人進行防御將是一種必然的趨勢。

20年前，由于IT架構極簡，企業進行網絡安全建設往往是簡單選擇一些合規產品，如防火墻、入侵檢測、日志分析等。今天，企業的IT系統已經廣泛的部署在云計算環境中，基礎設施環境越發復雜，僅僅依靠這些產品已經不足以識別、發現、處置復雜的安全風險。根據IDC研究，未來，企業所選擇的網絡安全技術將向大數據分析、AI、認知方向發展，具體包括：自動響應、開發安全計劃、調查、探索、威脅誘捕等等新的安全技術。

根據IDC的調研，全球網絡安全市場需求仍然不斷快速增長。IDC預測，到2022年，60%的安全運營中心的初級分析師，將利用人工智能和機器學習持續提高其工作效率，并提升其運營的安全水平。未來將會有更多的安全技術與人工智能技術緊密結合，互相處促進，逐漸成熟。人工智能也將成為網絡安全產業未來發展必備的關鍵技術。

標簽：防御什么樣趨勢