提高注塑車間的產能,可以考慮從以下幾個方面入手.

1)調注塑機成型參數,當然這個要受模具限制,但技術過硬的技術員通過機器調試,可以適當地減少注塑成型周期.

2)設備自動化,主要適用于量大產品體積也較大的膠件,可以能過加裝機械手實行全自動生產.

3)改模,模具重新設計,增加每一模產出的數量.

4)更換更先進的注塑設備,相對而言,這個成本最高,但提升效果是最穩定的.

生產公司想要從根本上提高產量和質量，只有精簡工作流程，加大技術力度，質量監管部的零錯誤。

如何寫好一份數據分析報告？

一份完整的數據分析報告，通常包括 7 個模塊，但這些模塊并非一成不變，不同的領導、不同的客戶、不同的數據，都有可能會影響到數據分析報告最終呈現出來的結果，不同模塊所花費的時間和精力也不一樣。

根據數據分析報告的情景，有些模塊是可以省略的，比如說，附錄并不是必須的。

下面我們逐一介紹數據分析報告的 7 個模塊。

1. 標題封面

一個好的標題，能讓讀者在看到報告的一瞬間就產生閱讀的欲望，也能讓讀者迅速理解報告的主旨。

標題一般要符合 SPA 原則：

（1）簡單明確 Simple

（2）利益相關 Profit

（3）準確客觀 Accurate

有時候，可以在標題中加入部分關鍵性的結論詞語，以增加吸引力。

比如說，春節期間內推獎勵翻番。

但是，強烈建議大家不要做「標題黨」，如果文不對題，那么就是在浪費讀者的時間，次數多了以后，你將會失去讀者的信任。

在數據分析報告的標題封面頁，可以注明報告的制作者、所在單位或部門、完成日期等信息。

2. 目錄導航

目錄主要是將報告的各模塊呈現給讀者，方便讀者快速了解和查找報告的內容，起到一種導航的作用，讓讀者在看報告的過程中不迷路。

當報告的篇幅比較長時，可以對目錄進行細分。

比如說，按照 4P 和 4R 營銷理論，我們可以把分析正文細分為 8 個部分：

相應的目錄導航如下：

一、背景說明

二、思路方法

三、結論建議

四、分析正文

1、產品分析

2、價格分析

3、渠道分析

4、促銷分析

5、顧客關聯

6、市場反應

7、關系營銷

8、利益回報

五、附錄

3. 背景說明

背景說明頁，一般用于闡述項目需求、分析目的、市場情況、前提假設、概念定義、適用范圍、數據來源等，以便讓讀者知道項目的前因后果，了解分析報告的嚴謹性和數據來源的可靠性。

為了讓背景說明更具有吸引力，可以采用講故事的 SCQA 模式：

（1）描述情景 Situation

（2）引發沖突 Complication

（3）提出問題 Question

（4）給予解答 Answer

比如說，去年銷售額增長 20%，然而，利潤卻下降了 5%，如何提高利潤率？請看下面的結論建議。

4. 思路方法

思路方法頁，是為了便于讀者理解報告的邏輯線索，可以包括分析的理論和框架、研究方法、算法模型等等。

比如說，在「騰訊00后研究報告中」，包含社會化理論、研究分析框架和研究方法等：

5. 結論建議

結論建議頁，經常放在分析正文的前面，尤其是當報告給高層領導看時，因為這樣可以大幅度節省高層領導的時間，畢竟，高層領導的時間是最寶貴的資源。

如果你能更加快速地傳遞有效的信息，那么就是在創造價值。

數據分析報告的價值，在于給決策者提供參考和依據，而決策者需要的不僅僅是找出問題，更重要的是解決問題。

所以，結論建議一定要簡明扼要、抓住重點，得出的結論一定要嚴謹慎重、有理有據，給出的建議一定要合情合理、能落地執行，應該注意 3 個要點：

（1）搞清楚要建議的對象；

（2）符合業務的實際情況；

（3）不要回避不好的結論。

6. 分析正文

分析正文通常是數據分析報告中篇幅最長的模塊，包括用來支持結論建議的論據和論證，一般符合金字塔原理，采用「總 - 分 - (總)」的結構。

在《結構化寫作》這本書中，介紹了構建金字塔結構的 4 個原則：

（1）論：結論先行，強調的是一次表達一定要有清晰明確的結論，一次表達只支持一個核心觀點或中心思想，并且要放在開頭的位置；

（2）證：以上統下，強調上下層級之間的論證關系，上一層結論是對下一層信息的概括和總結，下一層信息則是對上一層結論的解釋和說明；

（3）類：歸類分組，強調分類的重要性，把具有相似性或相互關聯的信息要按照一定的標準進行分類，歸為同一個邏輯范疇；

（4）比：邏輯遞進，強調同一層次、同一組信息之間要進行比較，同一邏輯范疇的信息必須按照一定的邏輯順序進行排列。

7. 附錄封底

附錄中可以包含關鍵代碼、元數據、參考文獻等，以便讓分析過程更加透明化，保證分析結果的可追溯性。

封底頁還可以展示版權等信息，也可以配上一張美觀的圖片，寫一些感謝之類的話。

根據需要，這部分內容也可以省略。

小結本篇總結了數據分析報告的 7 個模塊，分別是標題封面、目錄導航、背景說明、思路方法、結論建議、分析正文和附錄封底，根據業務的實際情況，其中有些模塊是可選的。

數據分析報告的好壞，能夠反映出數據分析師水平的高低。無論分析方法多么先進，如果不能將分析結果有效地組織和展現出來，就無法體現數據分析的價值。

因此，每一個數據分析師都應該高度重視數據分析報告。在實際工作中，可以結合業務的實際情況，學習優秀的數據分析報告，并且學以致用，多加鍛煉，從而不斷提升制作數據分析報告的能力，做出更多更好地數據分析報告。

文章作者：林驥

數據分析報告的輸出是你整個分析過程的一個成果，是評定一個產品、一個事件的定性結論，是產品決策的參考依據，

一份好的數據分析報告要有以下要點：

1.框架

萬丈高樓平地起，一個好的框架是這份報告的前提條件。

好的分析肯定要有基礎有層次，基礎堅實并且層次分明才會讓讀者一目了然；架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才會有讀者愿意去讀下去。

2.結論

雖然在平時，對一件事情蓋棺定論不是一種好的行為，但數據分析恰恰就是通過對數據的理性分析產出結論。所以，數據每一個數據分析都要有結論，而且結論一定要明確，不能模糊，顧左右而言他，那樣就會失去數據分析的意義。

3.簡而精

上面提到每一個數據分析都要有結論，如果可以的話一個分析一個結論就足夠了，不要太多要精，大部分時候數據分析師用來發現問題的，發現了一個重大問題就達到目的了，不要事事求多。要坐到寧要仙桃一扣，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓讀者接受，降低讀者心里門檻。（結論繁多，沒人能讀下去，再多的結論也是0）

4.實事求是

分析結論一定要基于緊密的數據分析推到過程，不要有猜測性的結論，過于主觀的東西沒有說服力，不是給讀者看的，而只是滿足自己的臆想。就請不要拿來誤導廣大吃瓜群眾了。

5.可讀性

好的分析要有很強的可讀性，人與人之間的閱讀習慣和細微模式不盡相同，寫東西是總是不經意間按照自己的思維邏輯來寫。你自己讀起來很明白，是因為整個分析過程都是你做的，但是讀者不知道啊，要知道你辛辛苦苦幾周做出來的東西，往往其他人只是用10分鐘或是更短的事件來閱讀，所以你要考慮你的報告閱讀者是誰？他們最關心什么？

6.圖表化

將數據分析報告圖表化，用圖表代替數字的堆砌會讓人更佳形象直觀的看清問題和結論，但要注意，圖表也不能過多，讓讀者無所適從。

7.邏輯性

好的分析報告要有邏輯性，通常邏輯要遵守：①數據是怎么來的；②發現了什么問題；③總結問題發生的原因；④如何解決這種問題。這樣一個簡單明了強邏輯關系的分析報告就能讓絕大多數人接受。

8.了解業務

好的分析報告都是出自分析人對所分析的業務了解的前提下，做數據分析的人一定要很了解你所分析的事情，如果你連要分析的對象基本特征都不了解，分析出來的結論也都只是空中樓閣，讓人無法信服。

9.可靠地底層數據

一定要有可靠的底層數據，整理和收集數據，是數據分析報告中最耗費和占用時間的一步，包括規劃定義、數據采集、文本語義分析、大數據存儲和查詢等等，一定要從一開始就明確的知道自己要分析什么，才能采集和挖掘好匹配的數據，在正確的數據上進行分析，從而得出正確的結論， 否則一切都將變成為了誤導別人的努力 。

10.解決和建議方案

好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解，并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚 第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且受眾也肯定不希望你只是個會發現問題 的人，也請你直言不諱的指出解決辦法吧。

11.不要害怕

不要因為你的報告分析出來的“不良結論”就擔驚受怕，想辦法回避。相反你應該直擊通點，闡明結論。分析就是為了發現問題，這是你的報告價值所在，你發的報告不是用來贊美、用來歌頌的，也不是用來粉飾缺點的工具的。發現問題，在問題產生嚴重后果前解決它，這就是數據報告的價值所在。

12.通俗易懂

不要創造太多難懂的詞匯，如果一個讀者在看你的報告時，要花費十幾分鐘去查那些名詞是什么，那你的報告價值又在哪里呢，還不如你站在大家面前去說呢，如果確實專業性很強，不妨寫一個簡單易行的“名詞解釋”

13.感恩

最后，不要忘記去感謝那些為你的數據分析報告付出過努力和貢獻的人，沒有他們的辛勞和汗水，就沒有你的數據報告。

標簽：份數分析報告如何