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注塑車間如何提高產量?

作者:化工綜合網發布時間:2022-05-23分類:塑料制品瀏覽:222


導讀:提高注塑車間的產能,可以考慮從以下幾個方面入手.1)調注塑機成型參數,當然這個要受模具限制,但技術過硬的技術員通過機器調試,可以適當地減少注塑成型周期.2)設備自動化,主要適用...

提高注塑車間的產能,可以考慮從以下幾個方面入手.

1)調注塑機成型參數,當然這個要受模具限制,但技術過硬的技術員通過機器調試,可以適當地減少注塑成型周期.

2)設備自動化,主要適用于量大產品體積也較大的膠件,可以能過加裝機械手實行全自動生產.

3)改模,模具重新設計,增加每一模產出的數量.

4)更換更先進的注塑設備,相對而言,這個成本最高,但提升效果是最穩定的.

生產公司想要從根本上提高產量和質量,只有精簡工作流程,加大技術力度,質量監管部的零錯誤。

如何寫好一份數據分析報告?

一份完整的數據分析報告,通常包括 7 個模塊,但這些模塊并非一成不變,不同的領導、不同的客戶、不同的數據,都有可能會影響到數據分析報告最終呈現出來的結果,不同模塊所花費的時間和精力也不一樣。

根據數據分析報告的情景,有些模塊是可以省略的,比如說,附錄并不是必須的。

下面我們逐一介紹數據分析報告的 7 個模塊。

1. 標題封面

一個好的標題,能讓讀者在看到報告的一瞬間就產生閱讀的欲望,也能讓讀者迅速理解報告的主旨。

標題一般要符合 SPA 原則:

(1)簡單明確 Simple

(2)利益相關 Profit

(3)準確客觀 Accurate

有時候,可以在標題中加入部分關鍵性的結論詞語,以增加吸引力。

比如說,春節期間內推獎勵翻番。

但是,強烈建議大家不要做「標題黨」,如果文不對題,那么就是在浪費讀者的時間,次數多了以后,你將會失去讀者的信任。

在數據分析報告的標題封面頁,可以注明報告的制作者、所在單位或部門、完成日期等信息。

2. 目錄導航

目錄主要是將報告的各模塊呈現給讀者,方便讀者快速了解和查找報告的內容,起到一種導航的作用,讓讀者在看報告的過程中不迷路。

當報告的篇幅比較長時,可以對目錄進行細分。

比如說,按照 4P 和 4R 營銷理論,我們可以把分析正文細分為 8 個部分:

相應的目錄導航如下:

一、背景說明

二、思路方法

三、結論建議

四、分析正文

1、產品分析

2、價格分析

3、渠道分析

4、促銷分析

5、顧客關聯

6、市場反應

7、關系營銷

8、利益回報

五、附錄

3. 背景說明

背景說明頁,一般用于闡述項目需求、分析目的、市場情況、前提假設、概念定義、適用范圍、數據來源等,以便讓讀者知道項目的前因后果,了解分析報告的嚴謹性和數據來源的可靠性。

為了讓背景說明更具有吸引力,可以采用講故事的 SCQA 模式:

(1)描述情景 Situation

(2)引發沖突 Complication

(3)提出問題 Question

(4)給予解答 Answer

比如說,去年銷售額增長 20%,然而,利潤卻下降了 5%,如何提高利潤率?請看下面的結論建議。

4. 思路方法

思路方法頁,是為了便于讀者理解報告的邏輯線索,可以包括分析的理論和框架、研究方法、算法模型等等。

比如說,在「騰訊00后研究報告中」,包含社會化理論、研究分析框架和研究方法等:

5. 結論建議

結論建議頁,經常放在分析正文的前面,尤其是當報告給高層領導看時,因為這樣可以大幅度節省高層領導的時間,畢竟,高層領導的時間是最寶貴的資源。

如果你能更加快速地傳遞有效的信息,那么就是在創造價值。

數據分析報告的價值,在于給決策者提供參考和依據,而決策者需要的不僅僅是找出問題,更重要的是解決問題。

所以,結論建議一定要簡明扼要、抓住重點,得出的結論一定要嚴謹慎重、有理有據,給出的建議一定要合情合理、能落地執行,應該注意 3 個要點:

(1)搞清楚要建議的對象;

(2)符合業務的實際情況;

(3)不要回避不好的結論。

6. 分析正文

分析正文通常是數據分析報告中篇幅最長的模塊,包括用來支持結論建議的論據和論證,一般符合金字塔原理,采用「總 - 分 - (總)」的結構。

在《結構化寫作》這本書中,介紹了構建金字塔結構的 4 個原則:

(1)論:結論先行,強調的是一次表達一定要有清晰明確的結論,一次表達只支持一個核心觀點或中心思想,并且要放在開頭的位置;

(2)證:以上統下,強調上下層級之間的論證關系,上一層結論是對下一層信息的概括和總結,下一層信息則是對上一層結論的解釋和說明;

(3)類:歸類分組,強調分類的重要性,把具有相似性或相互關聯的信息要按照一定的標準進行分類,歸為同一個邏輯范疇;

(4)比:邏輯遞進,強調同一層次、同一組信息之間要進行比較,同一邏輯范疇的信息必須按照一定的邏輯順序進行排列。

7. 附錄封底

附錄中可以包含關鍵代碼、元數據、參考文獻等,以便讓分析過程更加透明化,保證分析結果的可追溯性。

封底頁還可以展示版權等信息,也可以配上一張美觀的圖片,寫一些感謝之類的話。

根據需要,這部分內容也可以省略。

小結本篇總結了數據分析報告的 7 個模塊,分別是標題封面、目錄導航、背景說明、思路方法、結論建議、分析正文和附錄封底,根據業務的實際情況,其中有些模塊是可選的。

數據分析報告的好壞,能夠反映出數據分析師水平的高低。無論分析方法多么先進,如果不能將分析結果有效地組織和展現出來,就無法體現數據分析的價值。

因此,每一個數據分析師都應該高度重視數據分析報告。在實際工作中,可以結合業務的實際情況,學習優秀的數據分析報告,并且學以致用,多加鍛煉,從而不斷提升制作數據分析報告的能力,做出更多更好地數據分析報告。

文章作者:林驥

數據分析報告的輸出是你整個分析過程的一個成果,是評定一個產品、一個事件的定性結論,是產品決策的參考依據,

一份好的數據分析報告要有以下要點:

1.框架

萬丈高樓平地起,一個好的框架是這份報告的前提條件。

好的分析肯定要有基礎有層次,基礎堅實并且層次分明才會讓讀者一目了然;架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才會有讀者愿意去讀下去。

2.結論

雖然在平時,對一件事情蓋棺定論不是一種好的行為,但數據分析恰恰就是通過對數據的理性分析產出結論。所以,數據每一個數據分析都要有結論,而且結論一定要明確,不能模糊,顧左右而言他,那樣就會失去數據分析的意義。

3.簡而精

上面提到每一個數據分析都要有結論,如果可以的話一個分析一個結論就足夠了,不要太多要精,大部分時候數據分析師用來發現問題的,發現了一個重大問題就達到目的了,不要事事求多。要坐到寧要仙桃一扣,不要爛杏一筐,精簡的結論也容易讓讀者接受,降低讀者心里門檻。(結論繁多,沒人能讀下去,再多的結論也是0)

4.實事求是

分析結論一定要基于緊密的數據分析推到過程,不要有猜測性的結論,過于主觀的東西沒有說服力,不是給讀者看的,而只是滿足自己的臆想。就請不要拿來誤導廣大吃瓜群眾了。

5.可讀性

好的分析要有很強的可讀性,人與人之間的閱讀習慣和細微模式不盡相同,寫東西是總是不經意間按照自己的思維邏輯來寫。你自己讀起來很明白,是因為整個分析過程都是你做的,但是讀者不知道啊,要知道你辛辛苦苦幾周做出來的東西,往往其他人只是用10分鐘或是更短的事件來閱讀,所以你要考慮你的報告閱讀者是誰?他們最關心什么?

6.圖表化

將數據分析報告圖表化,用圖表代替數字的堆砌會讓人更佳形象直觀的看清問題和結論,但要注意,圖表也不能過多,讓讀者無所適從。

7.邏輯性

好的分析報告要有邏輯性,通常邏輯要遵守:①數據是怎么來的;②發現了什么問題;③總結問題發生的原因;④如何解決這種問題。這樣一個簡單明了強邏輯關系的分析報告就能讓絕大多數人接受。

8.了解業務

好的分析報告都是出自分析人對所分析的業務了解的前提下,做數據分析的人一定要很了解你所分析的事情,如果你連要分析的對象基本特征都不了解,分析出來的結論也都只是空中樓閣,讓人無法信服。

9.可靠地底層數據

一定要有可靠的底層數據,整理和收集數據,是數據分析報告中最耗費和占用時間的一步,包括規劃定義、數據采集、文本語義分析、大數據存儲和查詢等等,一定要從一開始就明確的知道自己要分析什么,才能采集和挖掘好匹配的數據,在正確的數據上進行分析,從而得出正確的結論, 否則一切都將變成為了誤導別人的努力 。

10.解決和建議方案

好的分析報告一定要有解決方案和建議方案,你既然很努力地去了解,并在了解的基礎上做了深入的分析,那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚 第發現了問題及問題產生的原因,那么在這個基礎之上基于你的知識和了解,做出的建議和結論想必也會更有意義,而且受眾也肯定不希望你只是個會發現問題 的人,也請你直言不諱的指出解決辦法吧。

11.不要害怕

不要因為你的報告分析出來的“不良結論”就擔驚受怕,想辦法回避。相反你應該直擊通點,闡明結論。分析就是為了發現問題,這是你的報告價值所在,你發的報告不是用來贊美、用來歌頌的,也不是用來粉飾缺點的工具的。發現問題,在問題產生嚴重后果前解決它,這就是數據報告的價值所在。

12.通俗易懂

不要創造太多難懂的詞匯,如果一個讀者在看你的報告時,要花費十幾分鐘去查那些名詞是什么,那你的報告價值又在哪里呢,還不如你站在大家面前去說呢,如果確實專業性很強,不妨寫一個簡單易行的“名詞解釋”

13.感恩

最后,不要忘記去感謝那些為你的數據分析報告付出過努力和貢獻的人,沒有他們的辛勞和汗水,就沒有你的數據報告。

標簽:份數分析報告如何


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