傳統制造企業面臨的問題：

生產計劃、生產工藝等是用電子文檔或紙質文件進行記錄下達；

設備獨立生產，數據難以采集，集控難以實現；

物料人為配送，難以滿足生產計劃需求；

人、物、機達不到最優的生產搭配，產能低、耗能大，生產不透明。

業務不能一體化；

計劃排程純人工，只能多排以保證生產，嚴重的庫存浪費；

工藝管理粗放，全憑技工經驗；

現場黑箱，在制品流轉、物料周轉等信息不明；

質量管理“按圖檢驗”，費時費力等等。

以上種種問題，造成了生產建設過程中大量人力、物力、財力等諸多資源的浪費。最終導致管理層生產管理信息傳達不及時，操作層信息接收不明確，生產管理混亂，同時工件加工過程無法追溯，產品質量得不到有效的監控及控制。各崗位之間缺少有效的溝通及管理手段，生產過程中很容易出現 “答非所問”、“張冠李戴” 等問題。 “跑單子”現象占據日常工作大部分時間。

ZQ-MES系統，助力制造企業進行以下變革：

現場管理細度：按天 → 按分鐘/秒

現場數據采集：人手錄入 → 掃描、快速準確采集

電子看板管理：人工統計發布→ 自動采集、自動發布

倉庫物料存放：模糊、雜散 → 透明、規整

生產任務分配：人工 → 自動分配、產能平衡

倉庫管理：人工、數據滯后 → 系統指導、及時、準確

責任追溯：困難、模糊 → 清晰、正確

績效統計評估：殘缺數據估計→ 憑準確數據分析

統計分析：按不同時間/機種/生產線等多角度分析對比

綜合分析：按不同的需求綜合分析不同的數據

如果把工廠的硬件設備看作是人的身體部位的話，那么MES就是人的神經系統，掌控全身狀態。企業在野蠻生長的時候，可能會更加注意身體的成長，但是到了一定的程度，就要考慮更好的發育大腦，通過對工廠的實時性、可追溯的精準控制，實現企業的成本降低，效率/效益的提升。

2015年5月，國務院印發了《中國制造2025》，這是我國實施制造強國戰略第一個10年行動綱領。“中國制造2025”的提出對我國制造產業變革影響深遠，對企業人才的需求提出了新的要求。作為為產業培養技術技能型人才的高等職業院校，需要面對“中國制造2025”發展新趨勢，深入分析企業崗位及人才需求變化，不斷優化人才培養模式。“中國制造2025”中提出，要以智能制造為突破口和主攻方向。智能制造的核心是建立智能工廠和數字車間，發展智能裝備，實現智能生產。目前，我國工業機器人大量使用。2014年，我國工業機器人銷量達到5.6萬臺，是全球機器人應用最大的市場，在汽車制造、家電制造、化工生產等行業廣泛應用。許多企業，通過提升智能化、網絡化及數字化水平，率先實現了研發、生產及服務的自動化，初現智能制造的雛形。在智能制造發展的新階段，我國制造行業呈現以下特征：一是多種水平共存。我國制造業發展不平衡，相當一部分企業還處在工業2.0階段，部分企業處于工業3.0階段，工業4.0還只是制造業發展方向。“中國制造2025”根據我國實際情況采取了并行發展的戰略，即“2.0補課、3.0普及、4.0示范”。二是工具軟件覆蓋產品全生命周期，對從業者提出了更高的要求。產品生命周期中的不同階段要使用不同的工具，作為參與者如果不懂得這些工具的使用，將無法工作。三是“互聯網＋裝備制造業”使得大規模的個性化定制成為可能。智能制造將人機互動、智能物流管理、3D打印等先進技術應用于整個工業生產過程，從而形成高度靈活、個性化、網絡化的產業鏈。通過互聯網實現工廠與用戶、工廠與企業、工廠與零售等各相關節點的無縫互聯，使得大規模的個性化定制成為可能。四是工業云已成為中小企業信息化建設的理想選擇，在云計算模式下對工業企業提供軟件服務，使工業企業的社會資源實現共享。結合產業現狀和“中國制造2025”所規劃的發展路徑，我們可以得出中國智能制造行業的未來發展將呈現以下趨勢：一是設備智能化改造升級比想象中要來得快。一方面由于國家政策驅動，各地根據“中國制造2025”戰略規劃出臺相關的政策，明確給出技術改造的時間表，2017年將迎來大范圍的設備改造，制造類規模生產企業將有一半實現全自動化生產；另一方面由于勞動力成本增加，招工困難，促使企業采取機器代替人。二是工業機器人產業快速發展。到2020年，我國每萬名制造業工人擁有機器人將達到100臺以上，這是工信部制定中的我國機器人技術路線圖及機器人產業“十三五”規劃的目標。目前我國每萬名工人機器人擁有量為30臺。三是“互聯網＋裝備制造業”催生新的生產模式，成為創新熱點。“互聯網＋”使得制造業呈現制造業服務化、定制個性化、組織分散化、制造資源云端化四大新趨勢，帶給傳統企業決策方式、業務模式和經營思路等諸多方面的巨大轉變。四是智能裝備和產品快速發展，制造過程實現智能化。在“智能制造裝備”領域，以高檔數控機床、工業機器人、增材制造裝備、新型傳感器、智能儀表等為重點突破方向；在“制造過程智能化”領域，以數據互聯為核心，以互聯網技術為主導的新技術，將有效縮短產品研制周期、降低運營成本、提高生產效率、提升產品質量、降低資源消耗，提供個性化產品。據統計，2014年我國規模以上制造業企業，數字化研發設計工具普及率已達54%，關鍵工序數控化率達到30%。智能制造悄然改變企業崗位設置隨著智能制造的推進，企業的崗位設置正發生著變化，一些傳統崗位，比如工時審核員、曬圖員等崗位正在消失，而設備維護維修人員，數控操作編程人員需求旺盛。工業機器人產業的快速發展對機器人應用技術人才有著巨大需求。目前工業機器人應用技術人才缺口20萬，并且還以每年20%的速度增長。人才需求主要體現在三個方面：一是機器人制造廠商需求，包括機器人組裝、銷售、售后支持的技術和營銷人才；二是機器人系統集成商需求，包括機器人工作站的開發、安裝調試、技術支持等專業人才；三是機器人的應用企業需求，包括機器人工作站調試維護、操作編程等綜合素質較強的技術人才。特別是工業機器人現場編程調試人員更是缺口巨大。智能生產對復合型人才有著巨大需求。隨著數字化研發設計管理工具的普及，員工需要具備應對工業4.0的基本素質，傳統的工藝類崗位也面臨著數字化改造，CAD、CAM、CAE、CAPP、MES、ERP等工具的運用已經成為員工的基本能力要求。一些傳統崗位在生產中的作用將逐漸弱化，甚至消失，例如：曬圖員崗位逐漸退出歷史舞臺，而數字化建模、精益專員、逆向造型、3D打印、精密測量與檢驗崗位越來越重要。這些崗位目前在高校范圍內并沒有對應的專業，崗位員工主要是企業自我培養。智能裝備對機電復合型人才有著巨大需求。隨著國家有計劃地對傳統企業進行數控化、信息化和智能化改造，高端數控機床、工業機器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應用，需要大量操作、調試、維護、維修和改造方面的專業人才。我國制造業是工業2.0、3.0、4.0多種水平并存，并逐漸向高層次轉變的狀態，對傳統制造類專業人才仍有著持續需求。從2015年第一季度全國十大城市崗位需求和求職排行榜來看，排名前五的天津、上海、重慶、沈陽、武漢，機械加工行業崗位空缺與求職人數比仍高居榜首，大量崗位招不到合適員工，仍出現用工荒。崗位結構變化對職業能力提出新要求在“中國制造2025”背景下，企業的發展趨勢、崗位及人才需求的變化對高職教育正在發生沖擊，人才培養的標準與市場崗位對接正悄然發生變化。2015年，我們對庫卡機器人上海有限公司、ABB上海公司、武漢惟景三維科技有限公司等20余家企業的數字化車間、無人廠進行問卷調查和現場考察發現，智能生產企業和智能裝備制造企業的崗位職業能力呈現不同的發展趨勢。在智能生產企業，產品設計崗位依然占據重要地位。對于CAD、CAM的應用能力要求越來越高，同時對CAE的需求日益凸顯，越來越多的企業更加重視CAE在產品設計中的重要地位。企業對機械制造崗位專業能力的需求也更高。機械制造崗位能力需求進一步升級，越來越多的企業更加看重多元、復合型人才。CAM編程能力將成為普遍性要求，對數據信息化管理的要求也會普及。更多的操作崗位被機器人替代之后，工藝技術人員將分離出來，更多關注工藝布局、工藝實施、工藝優化，因此，CAPP、PDM、加工過程動態仿真這些新的崗位技能要求被具體定義出來。同時，精益生產管理崗位需求加大，精益專員崗位空缺增多。此外，數字化工廠和無人車間的出現，對工廠現場布局與優化也提出了新的含義，更多的仿真平臺被采用，來輔助無人車間的正常運行，如人機工效仿真、生產物流系統仿真、制造企業生產過程執行管理系統、零件流的靜態分析與動態分析等。而在智能裝備企業，對機械、電氣等基礎知識的要求，如機械制圖及計算機輔助制造、電工電子技術、精度檢測與公差配合、液壓與氣動技術應用等十分強調，必須人人過關；工業自動化領域的核心技術PLC、伺服電機、步進電機、傳感器、C語言等應用依然是所有崗位必備技能，工業網絡控制、組態技術也成為普遍性要求；機械、電氣制圖依然是必備的基本功，并且需要掌握計算機輔助繪圖的高效工具；除日常維護維修類崗位外，其他智能裝備相關崗位對計算機輔助繪制電路圖提出了要求；崗位需求人數以設備制造、維護維修崗位需求人數居多，而現場編程調試、系統集成、設備改造功能開發等崗位人數雖然較少，但崗位要求明顯較高，屬于技術含量較高的崗位。“中國制造2025”真正實現了制造工藝仿真優化、制造過程數字化控制、狀態信息實時監測，企業“熟練工種”將減少，人將更多地從事產品設計、工藝優化、生產系統管理等工作，需要有較強的分析問題、解決問題能力，企業“能動工種”將增加。應對“中國制造2025”這一發展機遇，高職院校應重新審視制造類專業定位，優化專業結構，提升師資隊伍水平

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