數字化會對化工行業里的許多領域產生重大影響，其中化工制造方向的潛力最為巨大。目前很多化學品制造商已經投資了能夠產生大量數據的IT系統和基礎設施，但是迄今為止，許多企業都未能充分利用這一潛在的優勢。隨著使用更便宜的計算能力和更好更先進的分析工具，工業和商業化學公司可以將這些數據運用到工作中，從多個來源收集信息，并利用機器學習和可視化平臺發現優化工廠運營的方法。先進的分析可以大力幫助一家化工公司加深加快去了解生產運營的情況，從而可以幫助化學公司解決先前難以解決的問題，讓他們了解之前他們從來不知道的問題，例如隱藏的瓶頸和已經無利可圖的生產線就可以就此暴露出來被解決掉。產量，能源和吞吐量分析可用于確保各個生產單位在運行時盡可能高效，有助于提高產量和吞吐量或減少其消耗的能源量。與此同時，最大化價值模型審查了影響整合供應鏈總利潤的數千個參數和條件，這就能從原材料采購，到復雜且經常相互關聯的化學品制造，再到最終銷售 ，最后到提供有關如何最好地利用特定市場條件的情報等環節都提升效率、減低成本。先進的科技可以幫助這個行業把利潤率提高5%-10%，除了利潤率的提高，優先采用科技設備的公司也能更快速的在行業里面建立優勢，淘汰那些產能過剩的公司，做到行業洗牌。科技對于這個行業來說，就是最高效的分配資源去實現創造價值。

中國的化學工業現狀，目前經過了長時間的發展，工業門類已經基本齊備，但是一些高精尖的一些新材料可能還有所欠缺，就是這樣的情況。

標簽：化學工業中國現狀