1、石油石化智能成套設備——集成開發(fā)具有在線檢測、優(yōu)化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯(lián)產煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產裝置。2、冶金智能成套設備——集成開發(fā)具有特種參數(shù)在線檢測、自適應控制、高精度運動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。3、智能化成形和加工成套設備——集成開發(fā)基于機器人的自動化成形、加工、裝配生產線及具有加工工藝參數(shù)自動檢測、控制、優(yōu)化功能的大型復合材料構件成形加工生產線。4、自動化物流成套設備——集成開發(fā)基于計算智能與生產物流分層遞階設計、具有網絡智能監(jiān)控、動態(tài)優(yōu)化、高效敏捷的智能制造物流設備。5、建材制造成套設備——集成開發(fā)具有物料自動配送、設備狀態(tài)遠程跟蹤和能耗優(yōu)化控制功能的水泥成套設備、高端特種玻璃成套設備。6、智能化食品制造生產線——集成開發(fā)具有在線成分檢測、質量溯源、機電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。7、智能化紡織成套裝備——集成開發(fā)具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學參數(shù)的檢測儀器與控制設備，可實現(xiàn)物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。8、智能化印刷裝備——集成開發(fā)具有墨色預置遙控、自動套準、在線檢測、閉環(huán)自動跟蹤調節(jié)等功能的數(shù)字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數(shù)字噴墨印刷設備、計算機直接制版設備（CTP）及高速多功能智能化印后加工裝備。

制造是什么

我們先看看制造究竟是一個什么過程。生產制造過程就是把一組原材料轉換為產品，比如投入鋼板及相關零部件通過生產過程產出一輛汽車。那么生產過程要涉及什么東西呢，我們看看制造業(yè)的組織架構

制造業(yè)組織結構

如上圖，我們先關注中間一部分，也就是生產部分，制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)。

計劃控制：可以理解為生產的大腦中樞，它決定了生產什么，何時生產，生產多少。同時也調度生產資源(人，設備，物料，技術，能源)合理分配實現(xiàn)資源利用最大化。

采購：根據(jù)生產計劃，確定何時需要采購什么原材料

制造：包括加工、組裝、工裝工具等管理

質量保證：對外購零部件、材料以及生產過程中的產品進行質量檢驗和質量管理等

設計：產品的設計和研發(fā)

所以，制造過程是需要以上所有相關部門的密切配合、協(xié)調工作的。制造過程是一個多部門參與、協(xié)調的過程。任何一個小的環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，生產都會被迫中斷。

智能制造干什么

當前階段

上面我們說了，制造過程涉及到多個部門的協(xié)作，那么當然，智能制造中的智能也要覆蓋到所有這些相關部門。

智能實際上更需要靠軟件來實現(xiàn)，目前我們離真正的智能還很遠。目前我們大多還是在做信息化，信息化，數(shù)字化是智能的基礎?？纯锤鱾€環(huán)節(jié)都需要什么信息化系統(tǒng)吧。

設計：CAD/CAE,PLM 等

計劃控制：ERP,APS 等

采購：ERP

制造：MOM/MES,精益生產，智能設備，工業(yè)物聯(lián)網

質量：MOM/QMS

所以，目前普遍意義上說的做智能制造相關工作，基本是在做上面這些信息化系統(tǒng)。當然也有一些做工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的，當然工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源就是上面我們所說的各種信息化系統(tǒng)

真正的智能制造

看過安筱鵬博士的書，里面提到智能制造的本質是以數(shù)據(jù)的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化制造資源的配置效率。

這句話的意思可以用我們自身來類比一下，我們的大腦很智能吧，他可以感知外界環(huán)境的變化來控制我們的身體來做出對應的反應。對應三步，感知、分析、決策

智能制造中的智能就是要打造出一個制造系統(tǒng)的大腦中樞，這個大腦可以感知到整個生產環(huán)節(jié)的各種因素的變化，并且經過分析計算做出最優(yōu)的決策。

第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生產系統(tǒng)中可以理解為通過數(shù)據(jù)采集來實時掌握生產環(huán)節(jié)的各個狀態(tài)，比如原材料庫存情況，設備運行情況，人員情況等。目前我們的工業(yè)物聯(lián)網，各個環(huán)節(jié)的信息化系統(tǒng)都可以理解為數(shù)據(jù)采集。工業(yè)物聯(lián)網采集的是設備的運行數(shù)據(jù)，各個業(yè)務系統(tǒng)采集的是業(yè)務數(shù)據(jù)。

第二步是數(shù)據(jù)的流動和數(shù)據(jù)分析。首先實現(xiàn)各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。比如采購就影響著原材料庫存，庫存又影響著生產，所以我們要讓不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。之后通過大數(shù)據(jù)分析或者各種人工智能算法得出某個環(huán)節(jié)的最優(yōu)解。

第三步就是決策，通過分析，智能系統(tǒng)可以控制生產環(huán)節(jié)做出調整。最簡單的就是調度，比如發(fā)現(xiàn)某一產品原材料庫存不足會自動切換另一種產品。發(fā)現(xiàn)一臺設備有空閑，利用率不夠，可以自主分配任務給此設備，提高資源利用率。

此時，整個生產環(huán)節(jié)，從采購到生產到質量控制到交付。全部由智能系統(tǒng)來調度，仿佛是有一個大腦在控制著各個環(huán)節(jié)做出相應的動作。

所以，你看。我們目前大部分只是在做第一步，極少一部分在做第二步的工作。至于最終目標的實現(xiàn)還有很遠的距離。

這一部分也回答了開頭的第二個，第三個問題。正是因為生產環(huán)節(jié)涉及到機械設備、自動控制、軟件分析、生產流程等，所以智能制造就必須是一個交叉學科。

專業(yè)及就業(yè)

來回答你的第四個問題，大學本科里面的培養(yǎng)方案都是一些基礎學科的教育，是讓我們對此有基本的理論知識和概念。和實際工作中用到的還是有很大差距的?？梢岳斫鉃椋瑢I(yè)是一個很寬的概念，交給你很多方向的基本概念，但是工作就是從中選擇一個方向并深入下去。

所以，即使你要做本專業(yè)的工作，也只會是做智能制造體系中的某一個環(huán)節(jié)。也許是各個信息化系統(tǒng)的實施，也許是工業(yè)物聯(lián)網，也許是數(shù)據(jù)分析，智能算法等。

你的培養(yǎng)方案中關于軟件方面并不算多，我建議你選擇一到兩門編程語言及一種關系型數(shù)據(jù)庫，達到熟練掌握的地步。

至于深造的話，更多的就偏向于理論研究了，我朋友圈中也有幾個碩士，博士在做智能制造方向的理論和算法研究。這個看個人選擇了。

至于你題目中提到的和計科，智科對比，我認為沒必要，既然選擇了這個專業(yè)就好好的學習這個專業(yè)，目前全世界的制造業(yè)都在尋求轉型，實現(xiàn)生產力的進一步提高，另外政策層面也是非常給力的。不要過多糾結于選擇上。

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在日益全球化和移動互聯(lián)、人工智能技術日趨普及的趨勢下，優(yōu)勢企業(yè)之間的最高階段的競爭，不能局限于硬技術的競爭，而是體現(xiàn)在企業(yè)軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業(yè)應該有什么樣的價值判斷，應該有什么樣的思想基礎，應該發(fā)出什么樣的聲音，這才是關鍵。

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