中國智能制造發展現狀和難點賽迪研究院 互聯網研究所 陸峰博士智能制造是“中國制造2025”的主攻方向，發展智能制造是推動中國制造業由大變強的根本途徑。以智能制造為抓手，推動中國裝備制造升級，推進制造業數字化、軟件化和網絡化轉型，以柔性化、定制化和智能化生產模式滿足更廣闊市場需求，已經成為了推進制造業供給側改革、培育經濟發展新動能、建設制造強國的重要抓手。一、發展現狀（一）國家大力推進智能制造發展，出臺政策加大扶持力度2015年5月，國務院出臺了《中國制造2025》，提出了五大重點工程，其中智能制造工程就是其中重點實施工程之一。2015年12月，工信部和國家標準委聯合印發《國家智能制造標準體系建設指南（2015年版）》，提出要建成覆蓋5大類基礎共性標準、5大類關鍵技術標準及10大領域重點行業應用標準的國家智能制造標準體系。為了進一步推進智能制造工程實施，2016年4月，工信部、發改委、科技部和財政部四部委聯合印發了智能制造工程實施指南，提出“攻克五類關鍵技術裝備，夯實智能制造三大基礎，培育推廣五種智能制造新模式，推進十大重點領域智能制造成套裝備集成應用”。從《中國制造2025》，國家加大了對智能制造項目的扶持力度，2015年、2016年工信部連續開展兩批次總計109個的智能制造試點示范項目，2015年工信部還開展了94個項目的智能制造專項。（二）智能制造區域、行業和企業發展水平差異較大從區域來看，上海、廣東、江蘇、浙江、山東等東部沿海省市由于經濟發達，企業智能化改造起步較早，進度較快，區域企業整體智能制造水平相對較高，部分企業已經從數字化階段向軟件化、網絡化和智能化階段邁進，企業數字化、軟件化和網絡化改造比較全面，而西部省市目前制造業水平普遍處在機械化向自動化、數字化邁進階段。從行業來看，電子信息、工程機械、石化冶煉、生物制藥、家電電器等行業智能制造水平較高，普遍開展了數字化研發設計、軟件化控制生產和網絡化經營銷售。從企業來看，部門企業智能制造已經走在了前列，涌現出了海爾家電智能制造、青島紅領服裝個性化定制、陜鼓動力裝備智能服務、沈陽機床智能機床等一批試點示范項目。（三）制造環節智能化是目前企業智能制造發展的普遍短板從目前以開展智能制造的企業來看，研發設計、經營銷售、售后服務等環節信息化水平相對較高，普遍開展了數字化研發設計、網絡化經營銷售和在線化的遠程運維，數字化研發設計工具普及率、電子商務普及率和在線監測普及率普遍較高，新服務、新模式和新業態創新較為活躍。相比研發設計和經營銷售環節，制造環節的智能化是目前大多數企業智能制造發展的短板，多數企業關鍵工序數控化率偏低，受限于工業傳感器和工業軟件等技術短板，制造環節數字化、軟件化、網絡化和推進較為緩慢。二、發展難點（一）制造業數字化階段尚處在起步階段，機械化和數字化融合核心技術受制于人推進制造業機械化和數字化融合是發展智能制造先決條件，制造業只有率先實現了機械化和數字化融合，達到數字化研發設計和生產控制之后，才能推進軟件化和網絡化應用，進而方能實現智能化制造。工業傳感器、數字伺服電機等關鍵技術是實現制造業機械化和數字化融合的關鍵，然而我國國產工業傳感器和伺服電機應用種類偏少、運行可靠性不強、測量精度不高、特殊環境適應性較差，數字化、軟件化和網絡化程度偏低等多種因素是制約我國智能裝備功能和性能提升重要瓶頸，重要領域工業傳感器和伺服電機嚴重依賴國外使得我國智能裝備和智能制造的發展嚴重受制于人，制約了國際競爭力的提升。（二）國產工業軟件全產業鏈缺失，工業軟件化加速制造業核心技術空心化如果說集成電路是現代工業糧食，那么工業軟件則是現代工業的靈魂。工業軟件是工業技術工藝的數據化加密、程序化定義和軟件化封裝，是推進兩化融合、發展智能制造的基石，是制造業模式變革和創新前提，代表著制造業先進生產力的發展方向。大力發展工業軟件是我國走向制造強國的必要前提，工業軟件強，則國家制造業競爭力才能強。然而重點工業領域關鍵核心技術被國外企業掌握，關鍵核心工業輔助設計、工業流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業軟件。制造業對國外工業軟件形成長期依賴，關鍵工藝流程和工業技術數據缺乏長期研發積累，制造業呈現技術空心化。我國飛機、船舶、冶金、化工、生物醫藥、電子信息制造等重點制造領域長期以來習慣于用國外工業軟件，但卻不知道設計背后原理，而且缺乏基礎工藝研發數據長期積累，導致基礎技術原理數據積累差距越來越大。只要我國產業始終依賴國外工業軟件工具，我國制造業水平永遠不可能超越國外水平。（三）工業大數據采集和挖掘服務不健全，大數據對智能制造促進作用有限制造的智能化關鍵在數據的自由流動和有效挖掘使用，發展智能制造不僅靠幾臺聯網的智能裝備和幾套應用控制軟件，更是要通過對大數據的有效采集和深度挖掘使用來不斷優化制造組織流程和服務模式、促進制造商業模式創新。然而，目前我國工業大數據采集和挖掘服務不健全，影響和制約著智能制造水平的提升。由于裝備普遍智能程度不高、系統應用相對封閉、機器產生數據海量等多種原因，工業大數據實時采集和存儲受到多種技術原因制約。另外，與服務業大數據都是消費數據、且方便建模和利用挖掘不同，工業大數據大多都是機器產生的物理運行數據，挖掘工業大數據需要更深層次物理機器運行建模,需要更加專業化的大數據挖掘專業信息服務提供商。（四）智能制造標準體系不健全，國產產品網絡互聯和信息共享難以有效實現發展智能制造，必須要實現企業、車間、機器、產品、用戶之間全流程、全方位、實時互聯互通和信息共享，達到研發設計、生產制造、經營管理、售后服務的高度網絡協同，對網絡、設備和應用的標準化提出了新的要求。目前，我國智能制造工業網絡異構性大量存在，智能裝備接口五花八門，工業操作系統平臺多種多樣，盡管工信部和國標委聯合發布了《國家智能制造標準體系建設指南》，但由于起步晚，統一智能制造標準體系尚未制定，嚴重制約著產品、裝備、服務的綜合集成、互聯互通和信息共享。另外，西門子、通用電氣等國外公司利用智能裝備的市場壟斷地位，大力推廣企業智能指標標準，智能制造標準體系事實上都被上述國外企業主導著，國外企業在標準上互掐，導致國內市場同時采用國外企業產品時，不同廠商產品程序兼容和互聯互通存在很大問題。另外，由于我國在重點制造業領域國產智能產品體系化程度不高，大部分情況都處于主動需求與對方產品互聯，因此只能被動遵守對方產品標準。（五）國產智能裝備產品不成體系，智能制造國內產業生態圈尚未形成我國制造業數控裝備目前發展還處在初期，智能裝備發展更是起步階段，國產智能裝備產品不成體系，重點領域智能聯網裝備幾乎都依賴進口。國外企業在智能制造標準方面相互掐架，導致我國購買國外不同企業工業智能裝備集成聯網相當困難。作為裝備制造業大國，發展國產智能裝備必須要有完善的產業生態圈做支撐，方能把控主導權，然而目前我國從工業自動化、工業傳感器、工業操作系統、工業軟件、工業互聯網等關鍵領域都存在一定的技術短板，甚至技術空白，產業根基不牢固，導致我國發展智能裝備都國外企業依賴程度態度，把控能力大大削弱，智能裝備國際競爭力大大削弱。（六）智能制造對制造業商業模式變革作用尚未有效發揮企業研發設計、生產控制、組裝測試、售后運維、遠程服務等智能制造各環節信息化建設都離不開工業軟件的支撐,工業軟件定義了研發設計基礎理論體系、生產控制流程、產品組裝順序、產品測試機理、運維模式等等，甚至定義了制造業的商業模式，協同研發、個性化定制、網絡制造、在線運維、分時租賃等新商業模式都離不開工業軟件支撐。由于國內工業軟件應用還普遍處在研發設計、工業控制等若干單項應用環節，貫穿整個制造業研發設計、流程控制等全環節的綜合集成應用還較少，工業軟件綜合集成效應尚未顯現，對制造業商業模式變革作用尚未有效發揮。三、應對策略（一）加快工業傳感器、數字伺服電機等關鍵技術攻關研究和產業化，補齊工業數字化轉型短板加快速度、視覺、重力、壓力、溫濕度、光電等各類工業傳感器等設計研發，提升產品感應精準度，提高產品可靠性和安全性，推進產品軟件化定義和網絡化連接。加強直流伺服系統、三相永磁交流伺服系統等數字化伺服電機關鍵技術研發攻關，增強數字化和軟件化控制能力，提高零漂、抗干擾、可靠性、精度和柔性等各方面特性。（二）大力發展和推廣應用國產工業軟件，推進制造技術和工藝軟件化封裝和定義成立工業軟件產業投資基金，加大工業軟件產業發展扶持力度。開展工業軟件服務企業認定等相關工作，實施更加優惠的工業軟件產業財稅、投融資、知識產權扶持政策。以制造行業龍頭企業為核心組建行業工業軟件聯盟，打造工業軟件產業生態圈。加快制定工業軟件行業標準，推進制造業工業軟件綜合集成應用。加大國家各類專項資金對工業軟件基礎研發、產業化、推廣應用的扶持力度。（三）大力推進工業大數據采集和挖掘服務，以大數據推進智能制造水平提升推進生產裝備數字化、網絡化和智能化轉型升級，夯實工業大數據采集和利用基礎。大力發展專業化的工業大數據信息服務提供商，培育開放式的工業大數據采集和挖掘服務平臺，推進工業大數據流通交易，打造工業大數據采集、流通和開發利用生態圈。創新工業大數據開發利用模式，培育在線監測、遠程運維、產業監測和流程優化等服務。（四）建立健全智能制造相關標準體系，夯實智能制造產業生態基礎加快智能制造相關標準體系建設，鼓勵通信設備、裝備制造、軟件開發、工業自動化、系統集成等領域企業和科研院所聯合參與標準制定，推進智能制造體系架構、通信協議、操作系統平臺、應用接口、技術實現等方面標準制定，以行業標準模式加快推進標準在聯盟企業的應用，提高標準的開放性和兼容性。（五）打造我國智能制造產業生態圈，提升智能制造國際競爭力創新產業推進機制，以聯盟模式助推智能制造產業生態圈式發展，鼓勵裝備制造企業、通信設備制造商、電子信息制造商，軟件開放企業、工業自動化公司、系統集成企業、科研院所等聯合參與，組織建立跨行業涵蓋技術研發、產品制造、應用推廣和系統集成等功能在內智能制造產業聯盟，注重產業鏈上下游協同發展，加快推進標準制定、技術研發、產品生產、應用推廣全鏈條發展。（六）培育智能制造新模式新業態，促進制造業模式變革創新大力推廣智能制造模式，鼓勵制造企業利用互聯網推進研發設計、供應鏈管理、生產制造、營銷模式等關鍵環節優化創新，培育大規模個性化定制、眾包眾設、網絡制造、協同制造、按需制造、線上線下融合等新模式新業態，形成基于互聯網的研發、制造和產業組織方式。鼓勵增材制造、數控技術、傳感器技術、工業機器人、工業云平臺，工業大數據、工業互聯網等先進技術在工業領域集成應用，提升深度感知和智能決策水平。加快推進高端芯片、新型傳感器、智能儀表控制、工業軟件、工業控制系統等智能裝置在機械裝備和消費品中的集成應用，提升裝備產品智能化水平。大力發展智能制造是推動我國走向制造強國的重要途徑，智能制造是一項系統工程，需要從技術、標準、產業、應用等多方面統籌推進和全面部署，加強關鍵技術攻關研發，夯實產業基礎支撐，推進應用服務創新，構建產業發展生態。(聯系郵箱：mellowmelon@163.com)

我國智能制造業發展現狀

即將到來的2020年是“中國制造2025”的第五年，也是智能制造業“十三五”規劃的最后一年。當前全球各國都將制造業放到非常重要的戰略位置，智能制造已成為高端制造業競爭的主戰場。圍繞實現制造強國的戰略目標，國務院發布了《中國制造2025》，明確制造業強國的五大工程和十大領域。智能制造工程作為五大工程之一，成為國家全力打造制造強國的重要抓手。

整體來看，智能制造產業市場潛力大，各地爭相搶占智能制造高地。目前，我國智能制造形成了4大聚集區：環渤海地區：依托地區資源與人力資源優勢，形成“核心區域”與“兩翼”錯位發展的產業格局。其中，北京在工業互聯網及智能制造服務等軟件領域優勢突出。長三角地區：培育一批優勢突出、特色鮮明智能制造裝備產業集群，智能制造發展水平相對平衡。珠三角地區：加快機器換人，逐步發展成為“中國制造”主陣地。其中，廣州圍繞機器人及智能裝備產業核心區建設，深圳重點打造機器人、可穿戴設備產業制造基地、國際合作基地及創新服務基地。中西部地區：落后于東部地區，尚處于自動化階段，依托高校及科研院所優勢，以先進激光產業為智能制造發展的“新亮點”，發展出了技術領先、特色突出的先進激光產業。

智能制造行業開發區主要集中在東部沿海地區：

按開發區數量來看，擁有智能制造開發區數量最多的省市為山東省，合計達4個；其次為湖北省、河北省、江蘇省，智能制造開發區數量均為3個；北京市、遼寧省各2個；貴州省、浙江省、天津市以及廣西均為1個。

從面積來看，北京市、遼寧省、山東省、河北省、湖北省、江蘇省智能制造開發區總面積均在1000公頃以上。

標簽：發展現狀難點我國